Får stipend for å bruke kunstig intelligens til å oppdage keratokonus

Enklere å diagnostisere  

Modellen han utvikler, som har fått navnet KERAFound, skal trenes opp med tusenvis av øyebilder og skanninger. Målet er å gjøre det enklere og raskere for øyeleger å stille diagnose og følge opp pasienter – og samtidig redusere ventetiden for behandling, som i dag kan være svært lang. 

Balal samarbeider med sykehuset Moorfields Eye i London, som har Europas største klinikk for keratokonus. Der behandles et stort antall pasienter, og forskerne har tilgang til et omfattende datagrunnlag med høy kvalitet. Dette gir gode forutsetninger for å utvikle KI-verktøy som faktisk fungerer i praksis. 

Kan brukes til flere ting 

I tillegg til å forbedre diagnostisering og oppfølging av keratokonus, skal modellen også testes på andre øyesykdommer som grønn stær, infeksjoner og arvelige tilstander. Forskerne håper også å kunne bruke øyedata til å oppdage tegn på andre sykdommer i kroppen – et nytt og spennende forskningsfelt som kalles oculomics. 

Dr. Balal uttalte: 

"Dette stipendet vil gjøre det mulig for oss å videreutvikle forskningen vår og bringe innovative løsninger til øyehelsefeltet. Vi er begeistret for å utforske potensialet til KI for å forbedre pasientresultater og redusere helsekostnader. Vi søker store datasett og ønsker samarbeid både nasjonalt og internasjonalt velkommen." 

Saken ble først omtalt her: NIHR grant awarded to UCL scientist Dr. Shafi Balal for community sourced AI-powered keratoconus research - NIHR Moorfields Biomedical Research Centre